Problema: Los cajeros automáticos se quedaban sin dinero, y no se
manejaba información oportuna para la reposición, o viceversa, se
reponían ATMs que aún tenían suficiente dinero
Solución: Se construyeron indicadores e informes de la red de ATMs que
permitieron analizar la frecuencia de uso de cajeros automáticos y así
determinar de forma oportuna la reposición de dinero.
Indicadores y reportes generados.
- Transacciones evolutivas de la red de ATMs Banco
- Transacciones evolutivas de la red de ATMs de Redbanc
- Eficiencia (Ingresos y Costos) evolutivas de la red de ATMs
Se realizo una consultoría para centralizar los datos generados por la red
de ATMs, por medio de un modelo Data Mart y luego se generaron
indicadores y reportes.
Herramientas utilizadas: QlikView, Tableau, Pentaho BI
Para la centralización y procesamientos de datos se ejecutaron diversos
algoritmos, además de utilizar RPA para la automatización del proceso.
Resultado: Se disminuyó en un % relevante las multas por cajeros sin
servicio y además se hizo más eficiente el proceso de reposición
Nota: Por contrato de confidencialidad no es posible indicar el Cliente